Precio Isuzu Dmax

El precio de los vehículos del modelo Isuzu Dmax ha caído ligeramente en los últimos meses. Podemos hablar de una caída global en los precios de los vehículos de dicho modelo.

32.156,33 €
Precio medio Últimos 6 meses
Precio Isuzu Dmax

En relación al precio de los vehículos del modelo Isuzu Dmax, se observa que éste ha disminuido en los últimos 6 meses . En el primer mes de la muestra, Octubre, el precio medio es de 34.316 €. En Noviembre dicho precio continúa en 33.910 €. Los dos meses siguientes (Diciembre, Enero) se caracterizan por una caída del precio medio, un -7 exactamente, con respecto a los dos primeros. En los dos últimos, el precio ha descendido con respecto a la media de todos los anteriores, concretamente un -6 %, bajando de 32.840,25 € a 30.788,5 € en Febrero y Marzo.

Precio por año

El precio de los vehículos del modelo Isuzu Dmax en los últimos años se ha elevado de forma significativa. Estudiando el tramo 2017-2024, se observa que el precio medio es de 33.170,67 €. Entre los años que componen dicho tramo, existe un gran crecimiento de precio puesto que se pasa de 20.112 € en el año inicial a 43.192 € en el año final.

Precio por kilometraje

Mirando el gráfico correspondiente al precio de los vehículos del modelo Isuzu Dmax por kilometraje apreciamos que los vehículos que tienen un kilometraje dentro del rango "100.000 - 200.000" son los más económicos, concretamente un 47 % menos costosos que la media (32.136 €). Los segundos más asequibles en esta clasificación serían los que se encuentran en el rango "menos de 10.000" con un coste de 37.785 €. El rango de kilometraje cuyos vehículos tienen un coste mayor es "menos de 10.000", concretamente un 18% más costosos que la media, seguido de los vehículos con un kilometraje de "100.000 - 200.000" con un coste de 16.978 €

Datos gráfica
Precio medio marzo
Nº de anuncios de Isuzu Dmax utilizados
Nº de anuncios con año informado
Nº de anuncios con kilometraje informado
32.136 €
32
26
28
** Los datos que aparecen a 0 en las gráficas se deben a que no hay suficientes muestras disponibles para obtener un dato fiable.